Ce travail présente AutoHCS™, un outil basé sur l’intelligence artificielle pour l’analyse des résultats d’imagerie à haut contenu (HCS) via le regroupement morphologique, afin de prédire les mécanismes d’action (MoA).

En automatisant la détection et l’évaluation des réponses phénotypiques, AutoHCS permet un profilage phénotypique robuste et prédit le mode d’action, en s’appuyant sur ChromaLIVE, notre colorant non toxique pour l’imagerie de cellules vivantes.

Cet outil se distingue dans les criblages à haut contenu sur cellules vivantes, offrant une analyse objective, reproductible et évolutive pour la découverte de médicaments, y compris l’évaluation de la toxicité dans des cultures cellulaires 3D.