SBI2 poster 2024 -  Live cell painting with ChromaLIVE™: Identifying transient phenotypes and discriminating colocalizing compounds for drug discovery

Affiche SBI2 2024 - Live Cell Painting avec ChromaLIVE : Identification de phénotypes transitoires et discrimination des composés colocalisés pour la découverte de médicaments

An Exploration Of Time-Dependent Phenotypic Changes For Enhanced Drug Discovery
SBI2 Poster 2024 - NucleoLIVE™: Non-toxic nuclear dye for long-term live imaging

Affiche SBI2 2024 - NucleoLIVE™ : Colorant nucléaire non toxique pour l’imagerie à long terme sur cellules vivantes

Voici une affiche présentée à SBI2 en collaboration avec la Mayo Clinic. Cette affiche révèle comment NucleoLIVE™, notre sonde nucléaire non toxique et biocompatible, est conçue pour étudier les changements à long terme des populations...
ELRIG 2024: Identifying transient phenotypes and colocalizing compounds

ELRIG 2024 : Identification de phénotypes transitoires et colocalisation de composés

ELRIG 2024 Poster - Live Cell Painting: An exploration of time-dependent phenotypic changes for enhanced drug discovery
Institut Pasteur Korea - Phenotypic profiling using cell painting in live cells with ChromaLIVE™ non-toxic dye

Institut Pasteur Corée - Profilage phénotypique par "Cell Painting" sur cellules vivantes avec le colorant non toxique ChromaLIVE™

Explorez le profilage phénotypique cellulaire en combinant l’imagerie de cellules vivantes et la technique du "Cell Painting", grâce au colorant non toxique ChromaLIVE. Cette approche innovante applique la technologie du "Cell Painting" sur cellules vivantes...
Broad Institute: comparing ChromaLIVE™ vs Cell painting. SBI2 2023 Poster.

Broad Institute : comparaison entre ChromaLIVE™ et Cell Painting – Poster SBI2 2023

Découvrez ce poster présenté au SBI2 par le Broad Institute du MIT et Harvard. Cette étude porte sur l’ évaluation de la performance de différents colorants cellulaires pour l’essai "Cell Painting". Elle explore de nouveaux...
Application Note: Revealing Time-Dependent Phenotypic Changes in Live Cell Painting

Révéler les changements phénotypiques dépendants du temps en coloration de cellules vivantes

Voici à quoi ChromaLIVE peut servir dans les applications de Live Cell Painting : cet outil puissant révèle les changements phénotypiques dépendants du temps dans les cellules traitées par des composés. Développé comme un colorant...
SOT 2024 Poster: Live cell painting - Probing in vitro compound toxicity in high-content imaging

Affiche SOT 2024 : Coloration de cellules vivantes - Analyse de la toxicité de composés in vitro par imagerie à haut contenu

Cette affiche porte sur la technique de "Live Cell Painting" pour l’analyse de la toxicité de composés in vitro dans des criblages à haut contenu, à l’aide de notre méthode non toxique, prête à l’emploi...
FAQ - ChromaLIVE™ non-toxic dye

FAQ - ChromaLIVE

Vous avez des questions sur notre colorant non toxique ? Qu’il s’agisse de ses capacités en imagerie de cellules vivantes, de ses applications dans les essais cellulaires, des réglages pour l’imagerie à haut contenu, de...
SLAS 2024 Poster – Enhancing Throughput and Drug Insights in Live Cell Painting

Poster SLAS 2024 – Améliorer le débit et les connaissances sur les médicaments grâce à la coloration de cellules vivantes

Découvrez ce poster présenté au SLAS 2024, fruit d’une collaboration entre Saguaro Technologies, Sunnybrook Research Institute, l’IRIC - Université de Montréal, Plexium, avec des contributions du Broad Institute du MIT et Harvard. Ce travail porte...
SLAS 2024 ViQi Poster – AutoHCS: AI-based scoring of HCS to predict MOA using ChromaLIVE™ non-toxic dye

Affiche ViQi - SLAS 2024 : AutoHCS - Évaluation automatisée par IA de criblages à haut contenu (HCS) pour prédire le mode d’action (MoA) à l’aide du colorant non toxique ChromaLIVE™

Ce travail présente AutoHCS™, un outil basé sur l’intelligence artificielle pour l’analyse des résultats d’imagerie à haut contenu (HCS) via le regroupement morphologique, afin de prédire les mécanismes d’action (MoA). En automatisant la détection et...

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